Referenzblatt · druckbar · für Fachschaft und Kollegium
KI-Tutor-Prüfraster
Zwei Fragen für jede Lernsituation mit KI: Ist das Modell verlässlich? Und wer macht die Denkarbeit?
Modell verlässlich
Modell unzuverlässig
Lernende denken
LernfeldErklären lassen und selbst antworten, Verständnisfragen zum eigenen Skript, Übungsaufgaben mit Kontrolle.
PrüfauftragKI-Aussagen an Quellen prüfen, Widerspruchstests, Fehler in KI-Texten finden.
KI denkt
AbkürzungOkay, wenn diese Fähigkeit nicht das Lernziel ist (z. B. Rechtschreibung bei einer Argumentationsaufgabe).
GefahrenzoneQuellen, Namen und Zahlen ungeprüft übernehmen, ganze Aufgaben lösen lassen.
Frage 1: Verlässlich?
Eher ja: Muster (Erklären, Umformulieren, Übersetzen, Übungen), Material im Chat.
Eher nein: Einzelfakten (Namen, Zahlen, Daten), Quellen und Zitate, Lokales, Aktuelles, Buchstabenaufgaben, ehrliches Urteil gegen die Meinung der lernenden Person.
Frage 2: Wer denkt?
Lernende denken: Sie versuchen zuerst selbst, erklären, beantworten Fragen, prüfen und widersprechen.
KI denkt: Sie löst, schreibt, fasst zusammen und entscheidet, und das Ergebnis wird übernommen.
Was die Forschung zeigt
- Krücke: Gewöhnlicher Chat brachte +48 % beim Üben, aber −17 % in der Prüfung ohne KI. Ein Tutor mit Leitplanken verhinderte den Schaden. (Bastani et al., PNAS 2025)
- Gut gebauter Tutor: mehr Lernzuwachs als aktivierender Präsenzunterricht, mit Musterlösungen und didaktischer Systemanweisung. (Kestin et al., Sci. Rep. 2025)
- Vertrauen: Mehr Vertrauen in die KI geht mit weniger kritischem Denken einher. (Lee et al., CHI 2025)
Sieben Elemente einer Tutor-Anweisung
- Hinweise statt fertiger Lösungen
- Eigenen Versuch zuerst einfordern
- Auf mitgegebenes Material stützen
- Unsicherheit zugeben dürfen
- Nichts bestätigen, nur weil es behauptet wird
- Zielgruppe und Niveau nennen
- Fakten und Quellen prüfen lassen